ビッグデータとかなんだとか言われてるけれども、
統計解析をするのが企業だけじゃなくて、ユーザ側からしてもいいよねってことで
javascriptでテキストマイニングをしてみた。
テキストデータを分かち書きするためには、tinysegmenterを使わせてもらいました。
そこから、tfidf値で値付けをして、k-means++でクラスタリングをした。
javascriptで作ったついでにブラウザで試せるサンプルも作った。気軽にテキストマイニングを試してもらえるとうれしい。
サンプルアプリケーション Text Mining(javascript)
コードは↓
github textmining-js
リンク
tinysegmenter
Data Mining Algorithms In R/Clustering/K-Means
Introduction to Information Retrieval
nodejsを使う上での簡単な基礎知識としてのメモ
まずクライアントサイドで動作をするjavascriptをサーバ上で動作させる為のサーバ
内部ではjitコンパイラであるchromeのv8 VMが使われている。
簡単な使用方法
npm -g install hoge ←グローバルインストール npm install hoge ←ローカルインストール
参考リンク
Node.js 日本ユーザグループ
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
<title>sample</title>
<meta charaset="UTF-8">
<script>
function plus(x,y) {
var ans=x+y;
return(ans)
}
function mul(x,y){
var ans=x*y;
return(ans)
}
</script>
</head>
<body>
<script>
document.writeln(plus(3,5));
document.writeln(mul(5,5));
document.writeln(plus())
</script>
</body>
</html>